Modèles d'équations structurelles Partial Least Squares PLS-SEM
Joseph F. Hair Jr-Marko Sarstedt-Julien Troiville-Christian M. Ringle-Hult M. Tomas G.-Gulliver Lux
français | 17-08-2022 | 350 pages
9791032003787
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Brève description / annotation
Modèles d’équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM) est le manuel de référence en langue française sur la méthode statistique PLS. Cet ouvrage guide les lecteurs dans l'apprentissage et la maîtrise de cette approche dans un langage clair et accessible.
Description
Modèles d’équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM) est le manuel de référence en langue française sur la méthode statistique PLS. Cet ouvrage guide les lecteurs dans l'apprentissage et la maîtrise de cette approche dans un langage clair et accessible.
Modèles d’équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM) est la traduction de la 3e édition de l’ouvrage de référence A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) sur la méthode statistique d’équations structurelles PLS. Cet ouvrage guide les lecteurs dans l'apprentissage et la maîtrise de cette approche dans un langage clair et accessible. Ce livre s’adresse aux étudiants de niveau master et doctorat comme aux praticiens dans leur prise de décisions opérationnelles.
Titre promotionnel
Modèles d’équations structurelles Partial Least Squares (PLS-SEM) est le manuel de référence en langue française sur la méthode statistique PLS. Cet ouvrage guide les lecteurs dans l'apprentissage et la maîtrise de cette approche dans un langage clair et accessible.
Détails
| Code EAN : | 9791032003787 |
| Date de publication : | 17-08-2022 |
| Format : | Livre |
| Langue(s) : | français |
| Hauteur : | 240 mm |
| Largeur : | 160 mm |
| Epaisseur : | 24 mm |
| Poids : | 621 gr |
| Stock : | en stock chez le fournisseur |
| Nombre de pages : | 350 |
| Collection : | Travail et Gouvernance |
| Mots clés : | équations structurelles; PLS-SEM; Partial Least Squares; SmartPLS; médiateur; modérateur; échelle de mesures; analyse de données multivariée; validité discriminante; pouvoir prédictif |