Brève description / annotation

Première partie: notions préliminaires 1. Le choix d'une méthode d'analyse statistique 2. Les conditions d'application des méthodes statistiques et l'examen initial des données 3. Les tests d'ajustement et de normalité et les observations aberrantes 4. Les transformations de variables Deuxième partie: L'étude des données qualitatives 5. Les méthodes relatives à une ou deux proportions ou à un ou deux pourcentages 6. Les tableaux de contingence Troisième partie: les méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion 7. Les méthodes relatives à la dispersion 8. Les méthodes relatives à une ou deux moyennes 9. L'analyse de la variance à un critère de classification 10. L'analyse de la variance à deux critères de classification 11. L'analyse de la variance à trois et plus de trois critères de classification 12. Les comparaisons particulières et multiples de moyennes Quatrième partie: l'inférence statistique à deux dimensions 13. Les méthodes relatives à la corrélation simple 14. Les méthodes relatives à la régression linéaire simple 15. La régression non linéaire simple et la modélisation 16. La régression multiple et le modèle linéaire 17. L'analyse de la covariance

Détails