La Regression Logistique En Epidemiologie

Jean Bouyer


français | 03-10-2025 | 248 pages

9782759838172

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Préface...................................... 7 Préambule................................. 9 Chapitre 1 Introduction - Le modèle logistique I. Brève présentation des modèles multivariés.......................................................... 11 II. Le modèle logistique............ 15 III. Modèles linéaires généralisés.................................................................................. 18 IV. Modèle logistique et type d'enquête..................................................................... 20 V. Annexe 1 : Les biais en épidémiologie...................................................................... 22 VI. Annexe 2 : Données d'exemple utilisées et codes informatiques avec Stata et R....... 27 Chapitre 2 Estimation et test des paramètres I. Vraisemblance d'un échantillon................................................................................. 32 II. Estimation d'un pourcentage par la méthode du maximum de vraisemblance............ 33 III. Application au modèle logistique............................................................................. 36 IV. Tests des paramètres du modèle logistique........................................................ 40 V. Annexe 1 : Estimation des paramètres du modèle logistique avec une seule variable X, dichotomique................... 49 VI. Annexe 2 : Les trois tests issus de la méthode du maximum de vraisemblance..... 51 Chapitre 3 Codage des variables et interprétation des coefficients I. Règle générale d'interprétation du coefficient d'une variable............................ 54 II. Variable dichotomique......... 55 III. Variable qualitative nominale à plus de deux classes.......................................... 57 IV. Variable qualitative ordinale..................................................................................... 65 V. Variable quantitative........... 71 VI. Prise en compte d'une interaction.......................................................................... 72 VII. Annexe : Comment déterminer si deux modèles sont emboîtés ?.................... 78 Chapitre 4 Modélisation des variables quantitatives I. Introduction............................ 84 II. Représentation graphique de la relation entre X et Y.......................................... 84 III. Transformer (ou pas) une variable quantitative en classes............................... 87 IV. Les différentes méthodes de modélisation d'une variable quantitative......... 92 V. Données d'exemple.............. 96 VI. Modélisation avec une fonction en escalier.......................................................... 97 VII. Modélisation avec des polynômes......................................................................... 103 VIII. Modélisation avec des polynômes fractionnaires.............................................. 104 IX. Modélisation avec des fonctions splines............................................................... 114 X. Présentation des résultats issus de la modélisation........................................... 127 XI. Fonctions splines ou polynômes fractionnaires ?................................................. 133 XII. Annexes................................ 135 Chapitre 5 Choix des variables à inclure dans un modèle logistique I. Principes généraux................ 140 II. Nombre maximum de variables.................................... 143 III. Choix des variables « candidates »....................................... 145 IV. Problèmes à considérer lors de la sélection des variables candidates........... 148 V. Sélection des variables à inclure dans le modèle final......................................... 154 VI. Variables à inclure en raison de la structure de l'échantillon, enquêtes multicentriques.. 169 VII. Annexe : Conditions pour qu'une association soit expliquée par un facteur de confusion..170 Chapitre 6 Régressions logistiques multinomiale et ordinale I. Introduction............................ 174 II. Régression logistique multinomiale.......................................................................... 175 III. Les différents modèles de régression logistique ordinale.................................. 183 IV. Modèle cumulative-odds.... 185 V. Modèle continuation-ratio.. 192 VI. Modèle adjacent-category..................... 197 VII. Choix du modèle................. 200 VIII. Annexes............................... 203 Chapitre 7 Adéquation du modèle I. Introduction............................ 207 II. Mesure de l'écart entre les observations et les prédictions du modèle logistique..... 209 III. Tests d'adéquation.............. 212 IV. Courbe ROC.......................... 217 V. Diagnostics de régression.. 220 Références............................... 229 Index........................................... 241

Détails

Code EAN :9782759838172
Auteur(trice): 
Editeur :Edk
Date de publication :  03-10-2025
Format :Livre
Langue(s) : français
Hauteur :240 mm
Largeur :160 mm
Poids :601 gr
Stock :en stock chez le fournisseur
Nombre de pages :248