Regression Avec R (2e Edition)

Pierre-andre Cornillon-Nicolas Hengartner-Eric Matzner-lober-Laurent Rouviere


français | 07-11-2019 | 310 pages

9782759820764

Livre


28,00€

 Disponibilité
   en stock chez le fournisseur

   Commandez en ligne

   Récupérez votre commande en magasin




Brève description / annotation

Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.

Détails

Code EAN :9782759820764
Auteur(trice): 
Editeur :Edp Sciences
Date de publication :  07-11-2019
Format :Livre
Langue(s) : français
Hauteur :235 mm
Largeur :155 mm
Epaisseur :17 mm
Poids :678 gr
Stock :en stock chez le fournisseur
Nombre de pages :310
Collection :  Pratique R