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Introduction. L'intelligence artificielle. - Comprendre l'IA. - Distinction IA / numérique /algorithme / big data. - Histoire et enjeux de l'IA. - Concepts et champs d'application. - Impact de l'IA sur la recherche en mathématiques. - L'IA et ses domaines d'application. - Application de l'IA dans l'enseignement. - L'IA sonne-t-elle la fin de certains métiers ? Finalité de l'IA dans l'enseignement supérieur. - Faut-il repenser l'enseignement de demain au regard de l'IA ? - L'IA dans l'enseignement supérieur (Good Grades, un assistant intelligent d'évaluation d'examen au service de l'excellence ? - L'IA au service de la correction, de la prise de parole en public. - Voltaire ou l'IA au service de la langue française - CHATGPT : un produit, une révolution ? - Du côté de la formation continue. - Les écoles à l'heure de l'IA. - L'utilisation de l'IA permet-elle d'améliorer l'acquisition des compétences ? - L'IA, réducteur de capacités rédactionnelles ? Apprendre à l'heure de l'IA. Basculement d'un monde sans IA à un monde avec IA. Corrélation intelligence humaine / IA. La fracture numérique liée à l'introduction de l'IA. Perspectives et limites de l'IA. Éthique et responsabilités au coeur de l'IA et de l'enseignement. La nécessaire protection des données des utilisateurs. Comment introduire la notion de responsabilité de l'IA dans l'enseignement ? L'émotion permise par l'enseignement humain sera-t-elle un jour approprié par la machine ? Conclusion. L'IA aveugle-telle les hommes ? Un monde sans IA ? Opposer la barbarie de l'ignorance à la barbarie de la technologie ?

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