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Cette enquête menée parallèlement en France et au Québec montre que les logiques propres à l'IA ne cadrent pas avec les normes et les références du secteur de la santé, et révèlent la faible mobilisation des acteurs pour y remédier. Lire la suite Depuis l'arrivée fulgurante à l'automne 2022 de ChatGPT sur nos ordinateurs, l'intelligence artificielle générative est à portée de main. L'IA sous toutes ses formes s'invite partout, peut tout faire, ou presque. Elle relève surtout d'une économie de la promesse, qui repose sur un modèle spéculatif où la frontière entre ce qui est en projet et ce qui est disponible se brouille. Elle mélange et fusionne le présent, le futur et le conditionnel. Fortement médiatisée, l'IA en santé incarne cette projection vers une médecine du futur, davantage préventive et personnalisée. Entre fantasmes et réalité, l'IA demeure encore très largement au seuil des services et des établissements de santé pourtant friands d'innovations. Dans cette enquête menée parallèlement en France et au Québec, Olivier Cousin et Andy Smith montrent que les logiques propres à l'IA ne cadrent pas avec les normes et les références du secteur de la santé, et révèlent la faible mobilisation des acteurs pour y remédier. L'écart constaté tient moins aux potentialités de l'outil qu'aux règles de fonctionnement du monde médical, notamment hospitalier. L'intelligence artificielle en santé en reste à l'âge des possibles, freinée dans son élan par un monde institutionnalisé.

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