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Avertissement Introduction Chapitre premier - Informatique en entreprise Chapitre II - Données I. Utilité II. Volume III. L'exemple des séquenceurs ADN IV. Données dactylographiques V. Données de l'Internet des objets Chapitre III - Big Data : concepts et définition I. Prévoir le présent : l'exemple de Google Flu Trends (GFT) II. Définir le Big Data : la matrice Volume × Densité Chapitre IV - Les technologies du Big Data I. Structure des ordinateurs II. Architectures Big Data III. Logiciels Chapitre V - Les décisions dans la firme I. Les outils de l'induction : économétrie, Machine Learning et intelligence artificielle II. Corrélation et déraison III. Décisions, visions stratégiques et opinions IV. Opérations Chapitre VI - Transformations des entreprises I. Recherche scientifique et Big Data II. De la publicité au partenariat d'affaires III. Quand l'utilisateur devient indicateur IV. Posséder ou utiliser V. Des systèmes de production aux systèmes d'utilisation VI. Trois modèles d'affaires possibles VII. Quelles compétences dans quelles structures ? VIII. Transformer Conclusion et perspectives

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