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Que peut-on apprendre de la distribution des mots dans un texte ? Cette question traduit l'une des préoccupations centrales de la statistique textuelle : tirer, de l'observation quantitative des mots, des enseignements permettant de mieux connaitre le ou les texte(s) qu'ils composent ou plus largement les langues auxquelles ils appartiennent. Elle intéresse donc des disciplines variées qui prennent le texte comme objet d'étude, par exemple dans le cadre de l'analyse littéraire, de la stylométrie, de l'analyse du discours politique, de la linguistique de corpus, de la classification de documents, de la recherche d'information ou encore de la fouille de texte. Comme l'illustrent les nombreux articles de cet ouvrage, la statistique textuelle, stimulée non seulement par la croissance exponentielle du volume de textes accessibles sur support numérique, mais aussi par le développement rapide d'instruments originaux et de méthodes innovantes, comme le recours à l'Intelligence Artificielle, offre également de puissants outils pour faire face aux nouveaux besoins et défis de la société de l'information.

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