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1.1 Introduction 1.2 Définitions importantes 1.3 Variable de perturbation 1.4 Relation linéaire 1.5 Méthode des moindres carrés ordinaire MCO 1.6 Décomposition de la variance 1.7 Coefficient de détermination 1.8 Coefficient de corrélation linéaire simple 1.9 Propriétés des estimateurs des paramètres 1.10 Estimation par intervalle de confiance 1.11 Prédiction de variable dépendante 1.12 Pente et élasticité dans certaines fonctions linéaires importantes 1.13 Caractéristiques de la distribution normale 1.14 Estimation par la méthode de l'erreur quadratique moyenne EQM 1.15 Méthode M-estimation 1.16 Détection des résidus aberrants (Outlier residues) 1.17 Mise en pratique de la détection des résidus aberrants 1.18 Études des caractéristiques des résidus 1.19 Exercices 1.20 Annexe : Théorèmes de base dans la littérature de probabilités et de statistiques 1.21 Data du Livre 1 1.22 Références

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