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Cet ouvrage, nouveau en son genre, traite, en français, d'estimation non-paramétrique à un niveau accessible à des étudiants de Master. Seules quelques connaissances élémentaires en probabilités sont nécessaires pour aborder ce cours très clair et détaillé. Présentant des méthodes de construction d'estimateurs, il peut être abordé selon deux axes. Le premier, pratique et appliqué, est illustré par de nombreux programmes informatiques complets et fonctionnels, éclairant les concepts théoriques. Le second s'attache à fournir des preuves et un cadre mathématique rigoureux à l'estimation non-paramétrique. Des exercices et des problèmes corrigés viennent consolider les notions développées. Partant de concepts élémentaires en probabilités et statistique, la progression permet au lecteur de se familiariser naturellement avec les sujets actuels de recherche dans ce domaine. Il conviendra donc tout autant au nouvel étudiant de Master 2 pour la réussite de ses études qu'au jeune chercheur intéressé par ces problématiques.

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