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Qu'est-ce que la data science ? Cours accéléré de Python Visualisation des données Algèbre linéaire ; Statistique ; Probabilités ; Hypothèses et inférences ; Descente de gradient ; Collecte des données ; Travail sur les données ; Apprentissage automatique ; Les k plus proches voisins ; Classification naïve bayésienne ; Régression linéaire simple ; Régression multiple ; Régression logistique ; Arbres de décision; Réseaux neuronaux ; Apprentissage profond ; Partitionnement de données ; Traitement automatique du langage naturel ; Analyse des réseaux ; Systèmes de recommandation ; Bases de données et SQL MapReduce Éthique des données En avant pour la data science

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