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Introduction. Prétraitement des données. Gestion de données large-échelle et systèmes distribués. Calcul haute per formance. Optimisation pour l'analyse de données. Décomposition matricielle/tensorielle. Modèles génératifs. Modèles discriminants. Deep learning. Visualisation interactive d'information.

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