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Avant-propos et guide de lecture L'apprentissage statistique : pourquoi, comment ? Les réseaux de neurones Compléments de méthodologie pour la modélisation : réduction de dimension et ré-échantillonnage Identification "neuronale" de systèmes dynamiques commandés et réseaux bouclés (récurrents) Apprentissage d'une commande en boucle fermée La discrimination Cartes auto-organisatrices et classification automatique Bibliographie commentée Outils pour les réseaux de neurones et contenu du CD-Rom

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