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Introduction à Python : Environnement. Installation. Modules et bibliothèques, commentaires, indentation et astuces. Les nombres. Bases de l'algorithmique : Notion de variable. Branchement conditionnel et type booléen. Boucles conditionnelles et inconditionnelles. Fonctions, généralités. Premiers modules Python pour faire des maths : Utilisation des modules math et cmath. Comment afficher des courbes simples avec le module matplotlib ? Module random pour générer de l'aléatoire. Utilisation de matplotlib pour les histogrammes, diagrammes et autres représentations statistiques. Types itérables : Listes. Utilisation avancée des listes. Chaine de caractères. Dictionnaires. Généralités et utilisation. Différents modules utiles : Module turtle. La bibliothèque numpy. Utilisation de la bibliothèque numpy pour le calcul matriciel. Résolution d'EDOs avec le module scipy. Utilisation plus avancée : La récursivité en Python. Lecture et écriture de fichiers textes. Exception, comment les gérer ? Notion de classes, méthodes, programmation orientée objet.

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