Brève description / annotation

Remerciements Préface Introduction PARTIE 1. Tour d'horizon Chapitre 1. Comprendre et désacraliser les IA génératives Une brève histoire de l'IA conversationnelle et générative Définitions clés pour comprendre simplement les IA conversationnelles et génératives De l'effet « waouh » à la prise de conscience : quand les IA génératives rendent floue la frontière entre réel et fiction IA génératives et animisme industriel : quand les technologies deviennent invisiblement agissantes Le degré d'incarnation La réalité rattrape la fiction IA trop humaine ? Les enjeux réels des IA conversationnelles et génératives Chapitre 2. L'art du prompt engineering Qu'est-ce que l'ingénierie des prompts (prompt engineering) ? La magie d'un bon prompt Du réflexe Google au réflexe GPT : vers une rationalisation générative de la pensée organisationnelle Principes de base pour le prompt engineering L'avantage de l'échange écrit pour un prompt engineering de qualité supérieure 37 techniques de prompt engineering avancées L'utilisation élargie du contexte : vers des interfaces agentiques et personnalisées Chapitre 3. Mettre en oeuvre l'IA générative dans le contexte de l'entreprise L'IA conversationnelle et générative transforme déjà le monde du travail et les entreprises Ce que l'IA générative permet de faire Enjeux et défis à relever L'IA, l'éthique et la problématique de l'accélération Une anthropologie située des transformations : observer l'IA générative comme révélateur organisationnel, politique et symbolique Qu'est-ce que l'anthropologie de l'IA ? Piloter l'intégration des IA conversationnelles et génératives dans l'entreprise : une transition axée sur l'humain Tests, validation et mise en oeuvre des solutions d'IA conversationnelles et génératives PARTIE 2. 15 fiches pratiques sur l'intégration de l'IA générative Fiche 1. Santé Fiche 2. Finance Fiche 3. Éducation et formation Fiche 4. Industrie manufacturière Fiche 5. Commerce de détail Fiche 6. Marketing Fiche 7. Services juridiques Fiche 8. Secteur public Fiche 9. Transport Fiche 10. Agriculture Fiche 11. Écriture et édition Fiche 12. Code et développement informatique Fiche 13. Design Fiche 14. Événementiel Fiche 15. Domaines émergents Conclusion Annexes Annexe 1 : Glossaire complémentaire de la partie 1 Annexe 2 : Pourcentage des tâches les plus impactées par métier Annexe 3 : Leçons clés du prompt engineering à travers les « prompts système » des grands modèles

Détails