Intelligence Artificielle : Une Approche Moderne (4e Edition)


français | 26-11-2021 | 976 pages

9782326002210

Livre


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Chapitre 1 Introduction ; Chapitre 2 Agents intelligents ; Chapitre 3 Résolution de problèmes par exploration ; Chapitre 4 Exploration dans des environnements complexes ; Chapitre 5 Exploration en situation d'adversité et jeux ; Chapitre 6 Problèmes à satisfaction de contraintes ; Chapitre 7 Agents logiques ; Chapitre 8 Logique du premier ordre ; Chapitre 9 Inférence en logique du premier ordre ; Chapitre 10 Représentations des connaissances ; Chapitre 11 Planification automatique ; Chapitre 12 Quantification de l'incertitude ; Chapitre 13 Raisonnement probabiliste ; Chapitre 14 Raisonnement probabiliste temporel ; Chapitre 15 Programmation probabiliste ; Chapitre 16 Prises de décisions simples ; Chapitre 17 Prises de décisions complexes ; Chapitre 18 Prise de décisions en environnement multiagent ; Chapitre 19 Apprentissage à partir d'exemples ; Chapitre 20 Apprentissage de modèles probabilistes ; Chapitre 21 Apprentissage profond ; Chapitre 22 Apprentissage par renforcement ; Chapitre 23 Traitement du langage naturel ; Chapitre 24 Apprentissage profond et traitement du langage naturel ; Chapitre 25 Vision artificielle ; Chapitre 26 Robotique ; Chapitre 27 Philosophie, éthique et sécurité en IA ; Chapitre 28 L'avenir de l'IA ;

Détails

EAN :9782326002210
Auteur(trice): 
Editeur :Pearson
Traduit par : Laurent Miclet
Date de publication :  26-11-2021
Format :Livre
Langue :français
Hauteur :265 mm
Largeur :195 mm
Epaisseur :49 mm
Poids :2062 gr
Stock :en stock chez le fournisseur
Nombre de pages :976
Collection :  Eco Gestion