Brève description / annotation

Les fondamentaux du Machine Learning. Introduction aux réseaux de neurones artificiels avec Keras. Entraînement de réseaux de neurones profonds. Modèles personnalisés et entraînement avec TensorFlow. Chargement et prétraitement de données avec TensorFlow. Vision par ordinateur et réseaux de neurones convolutifs. Traitement des séquences avec des RNN et des CNN. Traitement automatique du langage naturel avec les RNN et les attentions. Autoencodeurs, GAN et modèles de diffusion. Apprentissage par renforcement. Entraînement et déploiement à grande échelle de modèles TensorFlow.

Détails